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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会在京召开******

光明网讯（记者 李伯玺）1月10日，中国高等教育博览会（以下简称“高博会”）新闻发布会在北京召开，会议介绍了高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作情况。中国高等教育学会副会长、秘书长姜恩来，学会实验室管理工作分会副理事长兼秘书长、北京大学实验室与设备管理部部长刘克新，学会教育信息化分会副理事长兼秘书长、华东师范大学信息化治理委员会秘书长沈富可等出席发布会。发布会由学会事业发展部主任吴英策主持。

发布会现场 光明网记者 李伯玺摄

姜恩来表示，为服务高等教育数字化发展，提升高校设备更新改造效率，中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目，拟采取开展优秀解决方案征集遴选工作，定期举办解决方案推介会，定期发布“高博会推荐产品名录”,以及建设服务高校的一站式数字化采购平台等多项措施予以支持。

刘克新介绍，近年来，全国高校仪器设备拥有量每年都以大约10%的速度增长，总值已接近万亿元。高博会在推进高等教育领域设备升级改造中发挥着重要作用。

据悉，第58届高博会将在2023年4月8日至10日，与第59届高博会合并举办。届时，将有大批高校、企业、科研院所等携手，助力高校设备更新改造及数字化建设。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）